SQL for Product Managers

Objectif :
Comprendre la structure d’une base de données relationnelle et identifier les liens entre les différentes tables.

Points principaux :

• Découvrir les principaux types de bases de données
• Comprendre la structure d’une base relationnelle
• Identifier le rôle des tables, des clés et de la cardinalité
• Repérer les relations entre plusieurs tables

Contenu du module :

• Les différents types de bases de données
• Structure et fonctionnement d’un RDBMS
• Tables, clés primaires et clés étrangères
• Cardinalité et relations entre les tables

Objectif :
Écrire des requêtes SQL simples pour sélectionner, filtrer, trier et transformer des données.

Points principaux :

• Comprendre la structure d’une requête SQL
• Sélectionner les données utiles dans une table
• Filtrer et trier les résultats obtenus
• Utiliser les principales fonctions de transformation

Contenu du module :

• Commandes SELECT et FROM
• Filtres avec WHERE, AND et OR
• Tri et limitation avec ORDER BY et LIMIT
• Fonctions mathématiques, textuelles et de dates
• Utilisation de DISTINCT et renommage des colonnes

Objectif :
Transformer des données brutes en indicateurs synthétiques utiles à l’analyse et à la prise de décision.

Points principaux :

• Calculer des indicateurs à partir d’un jeu de données
• Regrouper les résultats selon différentes dimensions
• Filtrer les données agrégées
• Mettre en pratique les notions sur un cas concret

Contenu du module :

• Fonctions COUNT, SUM, AVG, MAX et MIN
• Regroupement avec GROUP BY
• Filtrage des agrégations avec HAVING
• Atelier pratique sur un jeu de données de transactions

Objectif :
Combiner plusieurs tables et structurer des requêtes plus complètes pour répondre à des problématiques produit.

Points principaux :

• Croiser les données issues de plusieurs tables
• Comprendre les différents types de jointures
• Structurer des requêtes complexes de manière lisible
• Combiner plusieurs résultats dans une même analyse

Contenu du module :

• Jointures INNER JOIN et LEFT JOIN
• Utilisation des sous-requêtes
• CTE — Common Table Expressions
• Combinaison de résultats avec UNION et UNION ALL

Objectif :
Adopter une méthode d’exploration permettant de transformer une question produit en analyse de données exploitable.

Points principaux :

• Explorer une base de données de manière structurée
• Formuler les bonnes questions à partir d’un besoin produit
• Identifier les données nécessaires à l’analyse
• Interpréter les résultats obtenus avec recul

Contenu du module :

• Méthodes d’exploration d’une base de données
• Formulation des questions analytiques
• Identification des tables et variables pertinentes
• Atelier pratique et exercices guidés

Objectif :
Mobiliser l’ensemble des compétences acquises pour résoudre une problématique data complète en autonomie.

Points principaux :

• Analyser un besoin et identifier les données utiles
• Construire une série de requêtes cohérentes
• Documenter les étapes et les choix réalisés
• Présenter et interpréter les résultats obtenus

Contenu du module :

• Résolution du challenge initié lors de la première journée
• Exploration et analyse d’un jeu de données
• Construction et optimisation des requêtes SQL
• Restitution des résultats et validation des acquis