Le Product Manager Augmenté avec Gemini

Objectif :
Utiliser l’IA comme un levier autonome de recherche, de benchmark et d’inspiration.

Points principaux :

• Utiliser l’IA comme outil de benchmark actif
• Analyser la concurrence et les tendances en temps réel
• Exploiter Deep Research pour structurer une recherche approfondie
• Créer des Gems personnalisés pour différents besoins

Contenu du module :

• Utilisation de Gemini avec l’extension Google Search pour analyser la concurrence en temps réel
• Lancement d’une recherche approfondie avec Deep Research
• Mise en forme des résultats pour faciliter leur analyse et leur exploitation
• Création d’un Gem « Strategist »
• Configuration d’un agent capable de croiser les tendances du marché avec la vision produit stockée dans Google Drive

Objectif :
Extraire des insights actionnables à partir de données qualitatives et quantitatives brutes.

Points principaux :

• Prendre en main NotebookLM
• Analyser de grands volumes de données qualitatives
• Utiliser Gemini dans Google Sheets pour traiter et manipuler des données
• Transformer des données brutes en enseignements exploitables

Contenu du module :

• Importation et analyse de volumes importants de verbatims dans NotebookLM
• Création d’un agent « User Persona » capable de simuler des interviews à partir de feedbacks réels
• Nettoyage et structuration de données avec Gemini dans Google Sheets
• Segmentation d’audiences à partir de données quantitatives
• Génération de requêtes SQL via le panneau latéral Gemini

Objectif :
Transformer le design en features et User Stories.

Points principaux :

• Prototyper une interface grâce à l’IA afin d’accélérer le time-to-market
• Utiliser l’IA pour produire des spécifications à partir d’un design

Contenu du module :

• Prototypage avec l’IA : création d’un prototype « vivant » reliant une interface utilisateur simple à un modèle Gemini pour tester l’expérience utilisateur réelle sans code
• Design-to-Spec : utilisation de la vision d’AI Studio pour découper une maquette en features et générer des User Stories au format JSON pour un import direct dans Jira

Objectif :
Sortir de l’écosystème Google et automatiser la communication avec les parties prenantes.

Points principaux :

• Intégrer l’IA dans des outils externes
• Connecter différents environnements grâce aux API
• Créer des Gems personnalisés comme assistants techniques
• Automatiser la production de contenus de communication et de reporting

Contenu du module :

• Utilisation des clés API de Google AI Studio pour connecter l’IA à des outils externes
• Création d’un agent « Release Manager » capable de synthétiser l’activité de Google Drive et de Jira
• Génération automatique de notes de version et d’emails à destination des parties prenantes
• Production de contenus de conduite du changement, de formation et de promotion
• Création d’un agent d’assistance technique pour comprendre et qualifier les bugs
• Lecture et compréhension de la documentation d’une API ou d’une brique technique