Objectifs,

ce que vous apprendrez

Explorer et maîtriser l’intégration de l’intelligence artificielle dans le développement produit, depuis l’identification des opportunités jusqu’à l’implémentation et le suivi des résultats.

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Programme en

modules sur

2 JOURS

Module 1 – Panorama de l’Intelligence Artificielle

Objectifs :

Comprendre les bases et les différents types d’IA.
Identifier les cas d’usage dans le développement produit.

Contenu :

Concepts fondamentaux : machine learning, deep learning, NLP.
Exemples concrets d’IA dans divers secteurs.
Discussion sur les enjeux éthiques et techniques.

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Module 2 – Cartographie des Opportunités IA dans l’Entreprise

Objectifs :

Savoir repérer les points d’amélioration et les cas d’usage potentiels.
Analyser la maturité IA de l’organisation.

Contenu :

Audit de l’existant et diagnostic IA.
Identification des opportunités à fort impact pour le produit.
Atelier collaboratif : mapping des cas d’usage dans son secteur.

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Module 3 – Veille Technologique et Benchmarking

Objectifs :

Se familiariser avec les outils et technologies du marché.
Comparer différentes approches et solutions.

Contenu :

Présentation d’outils et plateformes IA.
Études de cas comparatives.
Débat interactif sur les tendances futures.

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Module 4 – Conception d’un Prototype IA

Objectifs :
- Passer de l’idée à la maquette fonctionnelle.
- Découvrir les outils de prototypage et no-code adaptés à l’IA.
Contenu :
- Introduction aux outils de prototypage (Figma, Bubble, etc.).
- Processus de conception d’un MVP intégrant de l’IA.
- Atelier pratique en petits groupes sur un cas d’usage réel.

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Module 5 – Processus d’Implémentation et Gestion du Changement

Objectifs :

Comprendre les étapes d’intégration de l’IA dans les process produit.
Gérer le changement et la résistance au sein des équipes.

Contenu :

Planification de l’implémentation : du pilote au déploiement.
Stratégies de conduite du changement.
Exemples d’entreprises ayant réussi leur transformation IA.

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Module 6 – Mesure de l’Impact et ROI des Projets IA

Objectifs :

Évaluer l’impact d’un projet IA sur la performance produit.
Mettre en place un suivi et des indicateurs clés.

Contenu :

Définir des KPIs adaptés aux projets IA.
Analyse de l’impact : cas d’usage et chiffres de ROI (exemple : ROI positif en 6 mois).
Retour d’expérience et recommandations pratiques.

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Module 7 – Conclusion et Plan d’Action

Objectifs :

Récapituler les points essentiels de la formation.
Préparer la feuille de route pour implémenter l’IA dans son produit.

Contenu :

Synthèse interactive.
Distribution d’outils et templates pour suivre le projet post-formation.

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Module 7 : Analyse de la Productivité avec un Value Stream Mapping (VSM) et IA

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🎯 Objectif :
Étudier l’impact de l’IA sur l’efficacité opérationnelle en réalisant une cartographie du flux de valeur (VSM) pour analyser les expertises, le traitement des données et identifier les opportunités de gains de productivité.

✅ Points Principaux :

Analyser un processus métier avec un Value Stream Mapping
Identifier les tâches manuelles et automatisables par l’IA
Quantifier les gains en temps et en productivité
Construire un plan d’optimisation IA-driven

🔹 📌 Déroulé du module – 8 Étapes du Value Stream Mapping

🕘 Étape 1 : Présentation du Concept de VSM et Objectifs
🔹 Introduction au Value Stream Mapping et son utilisation pour identifier les inefficacités

🕑 Étape 2 : Sélection d’un Processus à Analyser
🔹 Choix d’un cas réel (exemple : traitement de leads, onboarding client, analyse de documents)

🕒 Étape 3 : Cartographie de l’État Actuel du Processus
🔹 Représentation sur FigJam du workflow actuel, en détaillant chaque étape et acteur impliqué

🕓 Étape 4 : Identification des Points de Friction et de Latence
🔹 Repérage des tâches à forte latence ou répétitives

🕔 Étape 5 : Détection des Opportunités d’Automatisation IA
🔹 Proposition de solutions IA pour optimiser les goulots d’étranglement
🔹 Présentation d’outils IA pertinents pour automatiser certaines tâches

🕕 Étape 6 : Conception d’un Nouveau Workflow Optimisé
🔹 Élaboration d’un nouveau processus avec intégration de l’IA
🔹 Estimation des gains en temps et en coûts

🕖 Étape 7 : Validation du Plan de Transformation
🔹 Simulation de l’impact du nouveau workflow IA-driven
🔹 Définition des KPIs de suivi de performance post-intégration

🕗 Étape 8 : Étude de Cas et Partage d’Expériences
🔹 Analyse de cas concrets d’entreprises ayant optimisé leur productivité avec l’IA
🔹 Discussion et mise en application du VSM par les participants

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🎓 Certification WiAC! pour la validation des compétences

En plus de la validation de l'apprentissage par le formateur, vous serez amené à effectuer individuellement un questionnaire de 30 Questions sur 30 min pour valider les compétences de la formation. 20 bonnes réponses pour obtenir la certification. Vous pourrez également la valoriser sur votre profil LinkedIn.

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Complément d'expérience

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Détails

Prochaines sessions de formations

Dans nos locaux au 20 rue Franklin Delano Roosevelt, 75008 Paris.

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Modalités

Validation de l'inscription effectuée par un formateur en visio. Sélection sous réserve de place disponible. Inscription deux semaines avant le début de la session.

Formations possibles en inter/intra-entreprises, et par module sur mesure.

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Ce qu’en pensent nos formés

Stratégies d’Implémentation de l’IA pour le Produit

80% ateliers - 8 pers. max

2 JOURS

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Pour

1950

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Nous proposons cette session en intra pour vos équipes, organisées dans nos locaux ou chez vous, pour un groupe de 10 personnes max, à partir de

Stratégies d’Implémentation de l’IA pour le Produit

Product IA

Nombre de formés :

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2 JOURS

(espacés d'une semaine)

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Sessions de 6 à 10 Personnes

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1950

€ H.T. Inter-entreprise

Sur Devis uniquement

€ H.T. / pers. en Intra-Entreprise

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€ H.T. / Mois (Forfait Mensuel)

(Intra-entreprise : Nous contacter)

Objectif pédagogique

Pour exploiter les opportunités offertes par l’IA et anticiper les changements technologiques. Pour permettre aux organisations de gagner en compétitivité et de transformer leur offre produit grâce à des solutions innovantes.

Public cible :

Directeurs de l’innovation, Product Managers, responsables IT, décideurs et toute personne impliquée dans l’adoption de solutions IA pour leurs produits.

Pour les seniors PM +5 ans

Prérequis :

Connaissances de base en product management et compréhension des concepts technologiques. Une appétence pour les technologies de l’IA et la transformation digitale.

Modalités :

Accessibilité :

Pour toute demande d'accès handicap, merci de préciser vos besoins lors de l'entretien d'échange avec le formateur.

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