Leadership & Stratégie Produit à l’Ère de l’IA

Objectifs,

ce que vous apprendrez

Permettre aux leaders Produit, Data et C-level de comprendre les enjeux de l'IA, d'intégrer des solutions IA dans les produits et processus, et de développer les compétences nécessaires pour piloter cette transformation.

‍✔️ Compréhension stratégique de l’IA : Démystifier l’IA et en saisir les enjeux pour orienter la stratégie produit et l’innovation.

‍✔️ Intégration de l’IA dans les produits : Apprendre à concevoir et piloter des produits augmentés par l’IA, du MVP à la scalabilité.

‍✔️ Développement des compétences clés : Identifier et développer les compétences nécessaires pour réussir la transformation IA.

‍✔️ Gouvernance et éthique de l’IA : Mettre en place des pratiques responsables pour gérer les risques liés à l’IA.

‍✔️ Plan d’action opérationnel : Construire un plan concret pour intégrer l’IA dans son organisation et passer rapidement à l’exécution.

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Programme en

modules sur

1 JOUR

Module 1 : Démystifier l’IA et Comprendre ses Enjeux Stratégiques (2h)

Introduction aux concepts fondamentaux de l’IA : Machine Learning, Deep Learning, NLP, IA Générative. Les impacts de l’IA sur les modèles économiques et les chaînes de valeur. Les secteurs disruptés par l’IA et les nouvelles opportunités de marché.

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Module 2 : Intégrer l’IA dans la Stratégie Produit (2h)

Contenu : Comment concevoir des produits augmentés par l’IA (UX, personnalisation, automatisation). Du MVP à la scalabilité : intégrer l’IA de manière progressive. Choix technologiques : construire, acheter ou intégrer des solutions IA. Étude de cas : Notion : Intégration de fonctionnalités IA pour augmenter la productivité. Stripe : L’IA au service de la détection des fraudes. Atelier pratique : Construction d’un plan d’intégration IA dans un produit existant ou futur.

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Module 3 : Comment augmenter la productivité de mon équipe avec l’IA ? (1h)

Contenu : Quelles compétences IA pour les leaders : culture technologique, éthique, gestion du changement. Collaboration avec les équipes Data, IA et Produit. Recrutement et montée en compétences des équipes (Data Scientists, ML Engineers). Étude de cas : Google : Stratégie de montée en compétences des équipes autour de l’IA. Atelier pratique : Élaboration d’un plan de formation interne et d’acquisition de talents IA.

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Module 4 : Gouvernance, Éthique et Scalabilité de l’IA (1h)

Contenu : Gouvernance de l’IA : gestion des risques, biais algorithmiques, RGPD. Mettre en place une stratégie IA responsable et durable. Passage à l’échelle : de l’expérimentation à l’industrialisation des solutions IA. Étude de cas : Meta (Facebook) : Gestion de l’éthique et des biais dans les algorithmes. Atelier pratique : Cartographie des risques et mise en place de règles de gouvernance IA.

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🎓 Certification WiAC! pour la validation des compétences

En plus de la validation de l'apprentissage par le formateur, vous serez amené à effectuer individuellement un questionnaire de 30 Questions sur 30 min pour valider les compétences de la formation. 20 bonnes réponses pour obtenir la certification. Vous pourrez également la valoriser sur votre profil LinkedIn.

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Complément d'expérience

🍴😋 Le déjeuner est inclus dans le prix pour les formations inter-entreprises.

👥 1 à 2h de mentoring à planifier avec le formateur

Profitez de 1 à 2h de mentoring personnalisé avec notre formateur expérimenté. Planifiez une séance pour obtenir des conseils et des orientations adaptés à vos besoins spécifiques, que ce soit pour renforcer vos compétences, résoudre des défis professionnels ou atteindre vos objectifs professionnels.

📍 Informations pratiques

Adresse : 20 avenue Franklin Delano Roosevelt, 75008 Paris. 5ème étage gauche, ⏱️ Horaires : 9h30-12h00 et 13h00-17h30

Détails

Prochaines sessions de formations

Dans nos locaux au 20 rue Franklin Delano Roosevelt, 75008 Paris.

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Modalités

Validation de l'inscription effectuée par un formateur en visio. Sélection sous réserve de place disponible. Inscription deux semaines avant le début de la session.

Formations possibles en inter/intra-entreprises, et par module sur mesure.

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Ce qu’en pensent nos formés

Leadership & Stratégie Produit à l’Ère de l’IA

80% ateliers - 8 pers. max

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Pour

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€ H.T.

Nous proposons cette session en intra pour vos équipes, organisées dans nos locaux ou chez vous, pour un groupe de 10 personnes max, à partir de

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Product IA

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1 JOUR

(espacés d'une semaine)

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6 Participants max

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€ H.T. Inter-entreprise

Sur Devis uniquement

€ H.T. / pers. en Intra-Entreprise

€ H.T.

€ H.T. / Mois (Forfait Mensuel)

(Intra-entreprise : Nous contacter)

Objectif pédagogique

Pour assurer une compréhension rapide des concepts stratégiques et technologiques. Pour permettre aux participants de contextualiser les cas d’usage dans leur organisation. Pour favoriser des échanges constructifs et des ateliers pratiques efficaces.

Public cible :

Leaders Produit (Product Managers, Head of Product, CPO). Responsables Data (Chief Data Officer, Data Managers). C-Level (CEO, CTO, CIO) souhaitant piloter la transformation IA. Responsables Innovation et Stratégie Digitale. Managers d’équipes Tech, Produit ou Data engagés dans des projets IA.

Pour les C-Level, Lead et Managers Product

Prérequis :

Aucun prérequis technique obligatoire, mais il est recommandé d’avoir : Une expérience en gestion de produit, data ou innovation. Une compréhension des enjeux stratégiques liés à la transformation digitale. Une appétence pour les nouvelles technologies et l’innovation.

Modalités :

Accessibilité :

Pour toute demande d'accès handicap, merci de préciser vos besoins lors de l'entretien d'échange avec le formateur.

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Permettre aux leaders Produit, Data et C-level de comprendre les enjeux de l'IA, d'intégrer des solutions IA dans les produits et processus, et de développer les compétences nécessaires pour piloter cette transformation.

‍✔️ Compréhension stratégique de l’IA : Démystifier l’IA et en saisir les enjeux pour orienter la stratégie produit et l’innovation.

‍✔️ Intégration de l’IA dans les produits : Apprendre à concevoir et piloter des produits augmentés par l’IA, du MVP à la scalabilité.

‍✔️ Développement des compétences clés : Identifier et développer les compétences nécessaires pour réussir la transformation IA.

‍✔️ Gouvernance et éthique de l’IA : Mettre en place des pratiques responsables pour gérer les risques liés à l’IA.

‍✔️ Plan d’action opérationnel : Construire un plan concret pour intégrer l’IA dans son organisation et passer rapidement à l’exécution.

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