Objectifs,

ce que vous apprendrez

Dans un monde où la Data et l’Intelligence Artificielle (IA) jouent un rôle clé dans la création de valeur, il est essentiel que les équipes Data comprennent les enjeux, les méthodologies et les contraintes du Produit. Cette acculturation vise à :

Renforcer la collaboration entre les équipes Produit et Data.
Aligner les objectifs Data avec les besoins business et utilisateur.
Optimiser l’impact des initiatives Data en intégrant des méthodologies Produit.

‍

Programme en

modules sur

2 JOURS

Module 1 : Introduction à la Culture Produit

Qu’est-ce qu’un produit digital et comment se construit-il ?
Les rôles et responsabilités dans une équipe Produit.
Méthodologies agiles et frameworks (Scrum, Kanban, Lean Startup).

‍

Comprendre la logique et les enjeux d’un produit.

Lean Startup

Outcome vs Output vs Impact

PERSONA

Product Playbook

Module 2 : Intégration de la Data dans la Vision Produit

Présentation des indicateurs clés pour le suivi produit.
Exemples concrets d'entreprises ayant intégré la Data à leur stratégie produit.
Exercice pratique sur la définition de KPIs pertinents.
Analyse de résultats A/B Testing et recommandations produit.
Débriefing sur l’impact des métriques sur la prise de décision.

Outils : Google Analytics, Amplitude, Tableau, Looker

Utiliser la Data pour prendre de meilleures décisions Produit et orienter la roadmap.

KPIs Produit

Data-Driven Decision Making

AAARRR

A/B Testing

Module 3 : Du PoC à l’Industrialisation – Processus et Enjeux

Explication des étapes clés pour passer du PoC au produit final.
Exemples d’industrialisation réussie et leurs facteurs clés de succès.
Travail en groupe sur un cas fictif d’industrialisation de modèle ML.
Atelier sur les problématiques de scalabilité et de gestion de la dette technique.
Présentation des outils et méthodologies facilitant le déploiement en production.

Outils : Docker, Kubernetes, MLflow, Airflow

Structurer le passage de l’expérimentation à l’industrialisation avec une vision produit.

MLOps

DataOps

Scalabilité

Module 4 : Collaboration et Communication entre Data et Produit

Présentation des rôles et responsabilités de chaque équipe.
Simulations de réunions Data/Produit avec cas concrets.
Exercices de communication inter-équipes pour aligner les objectifs.
Décryptage des erreurs courantes et des solutions pour y remédier.
Création d’un plan d’action pour améliorer la collaboration en entreprise.

‍

Instaurer un langage commun et structurer les interactions entre équipes.

DESIGN THINKING

Agile Collaboration

Data Storytelling

Module 5 : Gouvernance et Éthique de la Data dans le Produit

Présentation des réglementations en vigueur et des enjeux de conformité.
Études de cas sur les risques liés à une mauvaise gouvernance des données.
Ateliers sur la mise en place d’une gouvernance efficace des données.
Identification des biais algorithmiques et solutions pour les atténuer.
Débat interactif sur l’impact sociétal et éthique de la Data dans les produits.

Outils : Collibra, OneTrust, Google Cloud DLP

‍

Assurer une gestion responsable et conforme des données dans les produits numériques.

RGPD

Data Privacy

Fair AI

Explainability

Bias Detection

Module 6 : Business, ROI et Mesure d'Impact de la Data

Comment challenger les métiers et mesurer l’impact business de la Data

Présentation des modèles de ROI liés à la Data.
Exercices sur la matrice d’impact et le Data Canvas.
Études de cas réels illustrant l’impact de la Data sur le business.
Définition d’indicateurs de performance pertinents.
Méthodologies pour challenger les métiers et optimiser les usages de la Data.

‍

Analyser la contribution de la Data à la performance business.

Contribution Data Impact Matrix

Business ROI Metrics

Value Stream Mapping

Module 7 : KPI Data : Équipe, Gouvernance Produit Data

Définir et suivre les bons indicateurs Data

Classification des KPIs Data par typologie (business, technique, opérationnel).
Benchmark des meilleures pratiques en gouvernance des KPIs.
Travail en groupe sur la définition de dashboards efficaces.
Présentation des outils et méthodologies de suivi.
Études de cas sur des entreprises ayant optimisé leur gouvernance Data grâce aux KPIs.

‍

Structurer les KPIs Data pour une gouvernance efficace.

Data Governance Frameworks

Metrics Catalogs

OKR

Data Quality Management

Complément d'expérience

👥 1 à 2h de mentoring à planifier avec le formateur

Profitez de 1 à 2h de mentoring personnalisé avec notre formateur expérimenté. Planifiez une séance pour obtenir des conseils et des orientations adaptés à vos besoins spécifiques, que ce soit pour renforcer vos compétences, résoudre des défis professionnels ou atteindre vos objectifs professionnels.

Détails

Prochaines sessions de formations

Dans nos locaux au 20 rue Franklin Delano Roosevelt, 75008 Paris.

📅

5 et 12 Juin 2025

PRE-INSCRIPTION

Modalités

Validation de l'inscription effectuée par un formateur en visio. Sélection sous réserve de place disponible. Inscription deux semaines avant le début de la session.

Formations possibles en inter/intra-entreprises, et par module sur mesure.

Nous contacter

Ce qu’en pensent nos formés

Data People : Acculturation des Équipes Data au Produit

80% ateliers - 8 pers. max

2 JOURS

Télécharger le programme

Pour

1590

€ H.T.

Nous proposons cette session en intra pour vos équipes, organisées dans nos locaux ou chez vous, pour un groupe de 10 personnes max, à partir de

Data People : Acculturation des Équipes Data au Produit

Programme Data & IA

Nombre de formés :

Acculturation des Équipes Data au Produit

📆

2 JOURS

(espacés d'une semaine)

🙋

Sessions de 6 à 10 Personnes

💎

1590

€ H.T. Inter-entreprise

Sur Devis uniquement

€ H.T. / pers. en Intra-Entreprise

€ H.T.

€ H.T. / Mois (Forfait Mensuel)

(Intra-entreprise : Nous contacter)

Objectif pédagogique

✔ Amélioration de la collaboration entre Data et Produit pour des décisions plus impactantes.✔ Développement d’une approche produit-driven pour maximiser la valeur business des initiatives Data.✔ Meilleure structuration des projets Data pour une mise en production efficace et scalable.✔ Adoption d’une culture produit au sein des équipes Data pour mieux répondre a

Public cible :

Cette offre s’adresse aux : Data Scientists, Data Engineers et Data Analysts souhaitant mieux comprendre la logique produit. Product Managers et Product Owners cherchant à maximiser l’apport de la Data dans leur roadmap. C-Levels et décideurs impliqués dans la transformation data-driven.

Prérequis :

Connaissance de base en Data et/ou en gestion de produit. Expérience préalable dans un environnement produit ou data-driven souhaitable. Motivation à adopter une approche orientée produit pour maximiser l'impact de la Data.

Modalités :

Accessibilité :

Pour toute demande d'accès handicap, merci de préciser vos besoins lors de l'entretien d'échange avec le formateur.

Passer le Product Game Dates Inscriptions Télécharger le Catalogue